Beaucoup a été écrit sur le web scraping, principalement sur la façon dont les entreprises peuvent l'utiliser pour générer plus de revenus et produire de meilleurs services.
Certains cas d'utilisation ont été développés pour les petites entreprises, qui deviennent de plus en plus populaires à mesure que la collecte automatisée de données devient plus accessible.
Le scraping Web peut souvent être considéré (seulement partiellement correctement) comme quelque chose de directement lié aux revenus. Cela améliore l'efficacité opérationnelle ou crée un produit ou un service. Peu de choses ont été écrites sur la façon dont le web scraping peut créer des outils pour améliorer la productivité des services ou même des employés.
Il pourrait sembler que les données internes (c'est-à-dire les informations collectées à partir de son site Web) sont facilement accessibles et qu'il ne serait pas nécessaire d'utiliser le scraping. Au mieux, des cas marginaux, tels que la recherche d'hyperliens 404 ou de texte d'ancrage, sont mentionnés. Même dans ce cas, les outils de référencement peuvent souvent effectuer de telles tâches, faisant des scrapers internes une entreprise qui ne vaut pas la peine d'être entreprise.
Le scraping interne, cependant, a l'avantage de ne pas déclencher de problèmes généralement associés aux données externes. Après tout, c'est votre propre site Web, vous n'avez donc pas à vous soucier de la violation du droit d'auteur ou de la production d'une expérience utilisateur négative sans le savoir. De plus, il n'est pas nécessaire de contourner les solutions anti-bot ou les structures de site Web bancales.
Ainsi, une telle collecte de données ne présente aucun des inconvénients généralement associés au web scraping, ce qui réduit les frais généraux nécessaires pour lancer de telles tâches.
L'écriture est quelque chose que toutes les entreprises doivent faire de nos jours. Les pages de destination et les articles de blog génèrent du trafic organique, en particulier avec l'aide d'activités de référencement. Il y a souvent un appel à créer un "bon contenu".
Bien que personne ne semble vraiment comprendre ce qui fait qu'un texte est bon, la plupart d'entre nous semblent comprendre ce que c'est une fois que nous le voyons. Y arriver, cependant, est difficile.
L'écriture est une compétence éphémère difficile à transmettre car il existe assez peu de règles strictes et rapides. Comme l'expérience de chacun peut le dicter, la grammaire et la syntaxe ne suffisent pas pour une bonne écriture.
De plus, les rédacteurs auront souvent des points faibles très différents. Certains peuvent avoir des vocabulaires plus petits, ce qui donne des éléments de contenu moins éloquents. D'autres peuvent utiliser des phrases parasites ou des mots qui n'apportent aucune valeur au lecteur. Créer un programme de formation unique est beaucoup plus difficile que dans d'autres domaines d'expertise.
Le web scraping interne, cependant, peut révéler des domaines potentiels d'amélioration. Il y a quelques prérequis :
Nous avons besoin des conditions préalables ci-dessus pour créer un ensemble de données basé sur l'auteur, qui peut être constamment mis à jour chaque fois qu'un nouveau contenu apparaît. Une fois ces préparatifs en place, l'analyse des données peut commencer et des plans d'amélioration peuvent être rédigés.
Un piège commun à de nombreux écrivains est la surutilisation de certains idiomes ou mots. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un problème majeur, cela peut ruiner le flux de texte et étouffer les approches plus créatives de l'écriture. Grâce au scraping interne, des statistiques détaillées sur le vocabulaire global et la fréquence d'utilisation peuvent être collectées.
Les prépositions, pronoms, conjonctions et autres catégories lexicales doivent être supprimés pour donner un meilleur aperçu. Un tel ensemble de données, cependant, montre à quel point le vocabulaire d'un écrivain est large et s'il opte pour l'utilisation répétitive des mots, ce qui ouvre des voies d'amélioration claires.
De plus, la longueur des phrases et des paragraphes peut être analysée. Il semble y avoir une tendance et une attente selon lesquelles les deux doivent être courts, en particulier pour les publications en ligne. Il existe peu de données concrètes à ce sujet. Le grattage interne nous donne une fenêtre sur la véracité potentielle de telles déclarations.
Pris isolément, ces ensembles de données peuvent s'avérer être des outils utiles pour l'auto-amélioration de l'écrivain. En combinaison, cependant, ils peuvent être utilisés pour analyser ce qui fonctionne d'un point de vue commercial. Certains auteurs auront de meilleures performances pour les temps de lecture, la profondeur de défilement, etc., qui sont tous directement liés à la qualité du travail.
Cependant, ces données ne seront pas visibles via le scraping interne lui-même. Mais les outils de suivi populaires tels que Google Analytics nous fournissent suffisamment de données pour enrichir les ensembles de données des rédacteurs afin de faciliter l'analyse des performances.
Il est important de noter, cependant, que les points de données de Google Analytics doivent être sélectionnés avec soin. Toutes les mesures ne témoignent pas de la compétence de l'écrivain. Les vues, une mesure apparemment intuitive, sont très éloignées de la qualité du travail.
Sans grattage interne, il serait difficile de découvrir pourquoi certains rédacteurs créent de meilleurs éléments de contenu. De plus, il peut être plus facile de se laisser induire en erreur car les mesures qui intéressent l'entreprise (vues, conversions, etc.) ne reflètent pas toujours la qualité de l'écriture. Cela peut refléter la qualité de la recherche SEO ou une multitude d'autres facteurs.
Le scraping est particulièrement bénéfique car son produit principal est la création de données. Bien qu'il ait été principalement associé à l'amélioration des performances de l'entreprise, il peut être utilisé de tant de manières que se concentrer sur ce côté de l'équation limite le véritable potentiel du scraping.
Construire une base de données interne à utiliser pour l'amélioration de la rédaction n'est qu'une des utilisations inhabituelles du scraping. En général, il peut être utilisé pour personnaliser les pratiques basées sur les données et aider à constituer des équipes là où une formation unique peut être plus difficile à produire.
